終わらないPoCと
決別する

AI行動解析システム内製化ツール 「VP-Motion®」

アノテーション・学習・推論から高度解析まで。
自己完結を実現する、アジャイルなAI導入アプローチ。

詳しい話を聞いてみたい
AI解析デモ 1 AI解析デモ 2 AI解析デモ 3
なぜ?

製造現場のAI導入は
PoC(概念実証)で止まるのか?

製造業でAI導入がPoCで止まる理由に、スタートから大量のデータ準備とアノテーションに莫大な時間がかかる上、外部委託の場合は作業変更や対象を追加する度にコストが膨らむ可能性もあり、さらに現場映像が機密データの場合はセキュリティ規定によりストップするなどの要因があります。

従来型のAI導入への3つの壁

コストの壁

一つの工程を判定させるだけでも、大量の教師データを集める膨大な時間が必要です。さらに外部ベンダーへ見積もりを頼めば数百万〜数千万円規模にのぼり、「それだけの投資に見合う効果が得られるのか」という大きなリスクが重くのしかかります。

コストの壁イラスト

スピードの壁

外部依存のAI開発では、モデルを修正・更新する「イテレーション(改善サイクル)」の遅さが決定的な致命傷になります。現場の変化するスピードに追いつかないままでは、結局使われないシステムとして放置されてしまいます。

スピードの壁イラスト

セキュリティの壁

現場の映像には企業のノウハウという重要機密が詰まっています。しかし、多くのAIが前提とするクラウドへのデータアップロードはセキュリティ上の重大なリスクとなり導入の壁となります。

セキュリティの壁イラスト

VP-Motionによるパラダイムシフト

完全内製化による破壊

VP-Motion

現場主導で運用するPoC内製化ツール

Benefits 01

少数動画での高速学習

数十万に及ぶデータの用意は不要!1アクションにつき5〜10本の動画からスタート可能。
現場ですぐに学習を開始。

4つの機能をオールインワン
PC操作画面
Benefits 02

4つの機能をオールインワン

アノテーションから一括解析まで統合。
技術者以外でも操作可能な内製化エコシステム。

Benefits 03

完全オンプレミスでの
セキュア運用

インターネット不要。
機密データの漏洩リスクゼロで運用可能。

一括解析

教師データ作成から、高度解析まで
全てが繋がるプロセス

Step 1

Annotator

教師データ作成。見本動画を読み込みラベル付け。

Step 2

Trainer

学習済モデル生成。少データから高速でAIを構築。

Step 3 :リアルタイム検知

Monitor

リアルタイムのカメラ映像から即座に異常を発見しアラート。

Step 4

出力・システム連携

PLCや外部アラートシステムへセキュアかつシームレスに連携。

Step 3 :一括解析&レポート

Analyzer

複数動画をまとめて高速解析し、グラフや相関図で精度を多角的に検証。

Process 1
Step 1 Annotator
Step 2 Trainer

圧倒的なスピードで学習済みモデルを構築

Annotator

見本となる動画から認識したい動作の開始と終了時間を指定し、矩形で人を囲むように設定したエリアにラベルを付け、行動とラベルを紐づけます。

Trainer

作成した教師データをもとに、直感的な操作で高精度なAIモデルを自動学習。数時間から即日でのモデル生成を実現します。

Process 2
Step 3 Monitor
Step 3 Analyzer

リアルタイム監視と複数動画の一括解析・可視化

Monitor

カメラ映像からリアルタイムで動作を判定。異常発生時には即座にアラートを発報し現場の安全管理をリアルタイムに支援します。

Analyzer

蓄積された複数動画を一括で高速解析。時系列グラフや相関図などのレポートを出力し、推論結果の検証やAIの精度向上を支援します。

Process 3
Step 4 出力連携

既存の現場環境・機器にシームレスかつセキュアに結合

セキュアな外部連携

完全オンプレミス運用によりクラウドへの映像アップロードは不要で、機密データ流出リスクを徹底遮断。ソケット通信(TCP)やCSV出力に対応し、既存の生産機械制御システム(PLC)と直接連動した安全かつ迅速な現場構築を実現します。

対象検知に合わせた
2つのモデル生成

VP-Motionでは、用途や現場の監視ニーズに合わせて最適化できるよう、「骨格ベース」と「画像ベース」の2つの解析方法を提供しています。それぞれの解析手法における特徴、メリット、および適した用途のまとめは以下の通りです。

骨格ベース行動解析

骨格ベース行動解析画面
メリット

「人の姿勢や身体の動き」そのものを認識したいシーンに最適です。学習が非常に高速であり、カメラアングルの違いや背景・照明の変化といった環境の影響を受けにくく、全身だけでなく上半身のみの解析にも柔軟に対応できます。

転倒検知 転倒検知
指差呼称 指差呼称
不安定な姿勢 不安定な姿勢

画像ベース行動解析

画像ベース行動解析画面
メリット

「人と物」や「現場の周囲環境を含めた作業状況」を判定したいシーンに最適です。手持ちの工具・部品を認識して解析できるほか、頭部や手元などの部位の切り抜き解析にも対応します。

保護具着用 保護具着用
工具の有無 工具の有無
手持ち部品の判別 手持ち部品の判別

現場主導で完結できる

AI行動解析の内製化ツール
「VP-Motion®」

解決!

あらゆる現場の「見えない課題」を可視化

製造業の作業例
製造業

「手順抜けによる不良品発生」

骨格ベース行動解析

作業工程を骨格ベースで学習させIPカメラ映像のリアルタイム解析により手順違反時にアラートを表示してミスを防止しました。

医療機器メーカーの作業例
医療機器メーカー

「手術スタッフの効率化」

画像ベース行動解析

手術中の作業効率向上のため、骨格だけでは判別しづらい細かな作業内容を画像ベース解析で自動分類し、各作業にかかった時間を可視化しました。

自動車メーカーの作業例
自動車メーカー

「横断歩道での安全確認」

骨格ベース行動解析

工場内での指差呼称を客観的に管理するため、安全確認動作を骨格ベースで学習させ、映像解析によって実施回数を自動判別・集計する仕組みを構築しました。

食品メーカーの作業例
食品メーカー

「階段での不安全行動」

画像ベース行動解析

階段での転倒事故防止に向け、画像ベース解析により「手すり不使用」や「1段飛ばし」などの不安全行動を自動検知し、発生回数を可視化しました。

サポート

伴走型サポートで
AI導入を確実なものに

Support01

テクニカルサポート

サポート

正常な動作までをメールでサポート。マイナーバージョンを無償提供。

Support02

推奨PCセットをご提案

PCセット

VP-Motionに最適化されたキッティング済みPCのご用意が可能。環境構築が不要になります。

Support03

導入前PoC(精度検証)

PoC精度検証

実際のデータを用いた客観的データに基づく導入判断による支援。
※要見積もり

Support04

チューニング支援

チューニング支援

目的とデータに合わせた最適な精度の最大化。

Support05

カスタマイズ&SI開発

カスタマイズ

PLC機器連携や独自機能などオーダーメイドのシステム構築。
※要見積もり

Support06

アクション通知プラグイン

通知プラグイン

開発コスト不要で即座に通知システムを構築可能なオプションもご用意しております。

終わらないPoCから
進化し続けるAIエコシステム
外部に依存することなく、
現場のナレッジをダイレクトにAIへ

Analysis

分析

結果を解析し次の学習へフィードバック

Definition

定義

現場の知見ですぐに見本を作成

Operation

運用

セキュアな環境でリアルタイム検知

Learning

学習

高価なリソースを使わず瞬時にモデル化

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