他社製品との性能比較

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2018年調べ
他社製品とVisionPoseの骨格検出に関する性能比較

VisionPose他社製品A他社製品B
対応プラットフォーム
対応プラットフォーム■Standard
Windows 10(※)
Ubuntu 18.04(※)
Jetson AGX Xavier
Jetson Xavier NX
※Cloud環境で利用可能

Windows Unity(リリース予定)

■Single3D
Windows Unity
iOS/iPadOS

■Nano
NVIDIA Jetson Nano

下記への搭載は現在開発中。
・Jetson TX2
・Android
・Raspberry Pi
※予告なく変更する場合があります
Windows 8/10
Ubuntu 14/16
Mac OSX
NVIDIA TX2
記載なし
利用料金
利用料金料金一覧
各ライセンスをご確認ください。
商用版:25,000 USD / 年
非商用版:無料
*スポーツ分野での利用不可
GNU General Public License v2.0
提供形式
提供形式料金一覧
提供内容をご確認ください。
ソースコードソースコード
3D推論
3D推論※1×
追加学習
追加学習×
教師データ作成
教師データ作成※2××
全身骨格数
全身骨格数3015,18,25記載なし
関節追加
関節追加記載なし記載なし
FPS シングルカメラ※3
FPS シングルカメラ※3Standard:~60.0
Single3D Unity:~60.0
Single3D iOS/iPad:~15.0
~9.75記載なし
FPS ステレオカメラ※3
FPS ステレオカメラ※3Standard:~59.6××
検出人数
検出人数上限なし記載なし記載なし
ステレオカメラ配置
ステレオカメラ配置平行配置、角度付き配置から選択可能

平行配置
2台のWebカメラを平行に配置する方式
レンズ間:60cm
カメラ-被写体間:2.5-3.0m

角度付き配置
2台のWebカメラを被写体を囲むように、角度をつけて配置する方式
最大90度(例:正面+横)
記載なし記載なし
  • ※1 別モジュールで提供。
  • ※2 GUIベースのアノテーションツールで教師データを作成。
  • ※3 PC、及び端末スペックにより変動します。

お見積もり・開発のご相談など

ご購入・お見積もり、開発のご相談やご不明な点がありましたら、気軽にお問い合わせください。
※現在、法人のお客様のみの販売・ご提供となります。ご了承ください。