AI(人工知能)

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AI(人工知能)実績一覧

AI(人工知能)システム開発

AI(人工知能)システム開発

- さらなる、人類の進化へ -
ディープラーニング(Deep Learning)やニューラルネットワークなどを利用した様々な人工知能システムを開発しています。

具体的には、画像認識、映像解析、行動解析、ジェスチャー認識などの開発を行っています。

スマートグラスやARグラスを利用した物体認識技術なども開発を進めています。
工場内作業、組み立てシミュレーション、トレーニングやリハビリ、教育、医療分野などへの応用が可能です。

 
 
 

AI(人工知能)システム開発


 ディープラーニング(Deep Learning)やニューラルネットワークなどを利用した様々な人工知能システムの開発を行っています。具体的には、物体認識や人体検出、行動解析などを行っています。また、ディープラーニング(Deep Learning)に必要な教師データの自動作成も行い、一貫した人工知能システムの開発を行っています。

 

【開発実績例】

 ■AI(人工知能)を使ったシステム

  ・人工知能を組み込んだVR(仮想現実)システム/MR(複合現実)システムの開発
  ・リアルな疑似体験型3Dシミュレーションシステムの開発
  ・Deep Learning(深層学習)、Neural Network、機械学習(Machine Learning)
  ・人工知能を利用した画像認識、映像認識システムの開発
  ・人工知能を利用したヒューマンインタフェースシステムの開発
  ・カメラ映像から人の動きを捉えて、動きのパターンを自動学習・記憶
  ・ニューラルネットワークを使った動作パターンの認識・学習

  ・人工知能(機械学習)を組み込んだVRシステム開発(Oculus VR / HTC VIVE+ KinectV2)

   バーチャル空間内でのユーザーの動きを自動的に学習(機械学習)して、

   標準的なの動作パターンを自動認識します。

   そして、その動作パターンをもとに、個々の利用者のバーチャル空間内での動きを判断して

   標準的な動きでない場合は、バーチャル空間内でアラームを出して知らせることができます。
   トレーニングやリハビリ、作業訓練などでの応用が可能になってきます。

人工知能を使ったINDUSTRY4.0

 

■ Deep Learning用の教師データ作成(手に持った物体の学習)

 

 

DeepLearning(ディープラーニング)用の教師データを誰でもプログラムなしで自分で撮影した画像を
使って学習させることができます。

 

 

■ Deep Learning(ディープラーニング)を使った手の検出

 

 

ディープラーニング(DeepLearning)を使った手の検出を行なっています。

 

■ Deep Learning(ディープラーニング)を使った物体認識

 

 

ディープラーニング(DeepLearning)による物体認識を行なっています。


■ Deep Learning(ディープラーニング)をINDUSTRY4.0へ

VR/MRとDeep Learning(深層学習)を駆使して、INDUSTRY4.0システムの開発も行います。
様々なセンサーやカメラを駆使して、新たな工業システムの開発をご支援します。 人工知能を使ったINDUSTRY4.0

 

■ Deep Learning(ディープラーニング)を在庫管理・物流管理へ

Deep Learning(深層学習)を使った物体認識、行動解析、モーション解析などのシステム開発を行います。

スマートグラスやARグラス(MS HoloLens)と組み合わせて、新たな物流管理や在庫管理などへの応用が期待されます。

Deep Learningを使った物体認識管理

 
 
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